Kompleksowa ocena organizmu oparta na biologii systemowej
Współczesna medycyna coraz częściej odchodzi od oceny pojedynczych parametrów na rzecz analizy wzajemnych zależności pomiędzy układem nerwowym, metabolizmem, składem ciała, mikrokrążeniem oraz gospodarką mineralną organizmu. Wiele zaburzeń zdrowotnych rozwija się bowiem przez lata na poziomie funkcjonalnym, zanim pojawią się zmiany możliwe do wykrycia w klasycznych badaniach laboratoryjnych lub obrazowych.
Zintegrowana Analiza Biologiczna (ZAB) jest autorskim programem oceny funkcjonalnej organizmu, którego celem jest identyfikacja czynników wpływających na zdrowie, regenerację, wydolność oraz zdolność organizmu do adaptacji. Program integruje wyniki kilku komplementarnych metod diagnostycznych, dzięki czemu możliwe jest uzyskanie szerszego obrazu funkcjonowania organizmu niż w przypadku pojedynczego badania
Analiza obejmuje:
- ocenę psychotypu metabolicznego,
- analizę składu ciała metodą wieloczęstotliwościowej bioimpedancji elektrycznej (BIA),
- analizę gospodarki wodnej organizmu,
- ocenę masy mięśniowej i tkanki tłuszczowej,
- ocenę wieku metabolicznego,
- ocenę dystrybucji tkanki tłuszczowej trzewnej,
- analizę mineralną włosów (HTMA),
- ocenę dynamicznych procesów regulacyjnych metodą Dynamic Infrared Thermography (DIRT),
- analizę stylu życia, odżywiania i regeneracji.
Psychotyp metaboliczny
Jednym z elementów programu jest analiza psychotypu metabolicznego. Opiera się ona na założeniu, że ludzie różnią się sposobem reagowania na stres, preferencjami żywieniowymi, tempem regeneracji oraz funkcjonowaniem autonomicznego układu nerwowego. Ocena tych zależności pozwala lepiej dopasować zalecenia dotyczące żywienia, aktywności fizycznej, suplementacji oraz higieny życia.
Analiza składu ciała
Badanie wykonywane jest za pomocą profesjonalnego analizatora składu ciała wykorzystującego wieloczęstotliwościową bioimpedancję elektryczną. Metoda pozwala na ocenę całkowitej masy ciała, masy mięśniowej, tkanki tłuszczowej, nawodnienia organizmu oraz rozmieszczenia poszczególnych komponentów w obrębie kończyn i tułowia. Badanie umożliwia również ocenę stosunku wody wewnątrzkomórkowej do zewnątrzkomórkowej, który może stanowić pośredni wskaźnik procesów regeneracyjnych, stanu odżywienia oraz ogólnej kondycji organizmu.
Analiza mineralna włosów (HTMA)
Istotnym elementem programu jest analiza pierwiastkowa włosów (HTMA – Hair Tissue Mineral Analysis). Metoda ta pozwala na ocenę długoterminowej zawartości wybranych pierwiastków mineralnych i metali śladowych w tkankach organizmu.
W przeciwieństwie do badań krwi, które odzwierciedlają głównie aktualny stan organizmu, analiza włosów umożliwia ocenę zmian zachodzących w okresie kilku miesięcy. Dzięki temu możliwa jest identyfikacja niedoborów lub zaburzeń równowagi mineralnej mogących wpływać na metabolizm, funkcjonowanie układu nerwowego, procesy energetyczne oraz regenerację organizmu.
Badanie może dostarczać informacji dotyczących między innymi poziomu wapnia, magnezu, sodu, potasu, cynku, miedzi, selenu oraz wybranych metali ciężkich. Wyniki zawsze interpretowane są w połączeniu z wywiadem zdrowotnym oraz innymi badaniami.
Dynamic Infrared Thermography (DIRT)
DIRT jest nowoczesną metodą oceny procesów regulacyjnych organizmu opartą na analizie zmian temperatury powierzchni skóry w czasie. Metoda umożliwia ocenę mikrokrążenia, funkcjonowania autonomicznego układu nerwowego oraz zdolności organizmu do adaptacji do obciążeń środowiskowych.
Analiza DIRT pozwala monitorować procesy regeneracyjne, reakcje stresowe oraz zdolność organizmu do utrzymywania równowagi biologicznej. Szczególną wartość przedstawia możliwość oceny zmian zachodzących w czasie oraz monitorowania skuteczności działań terapeutycznych i zmian stylu życia.
Co daje Zintegrowana Analiza Biologiczna?
Program pozwala:
- określić indywidualne potrzeby żywieniowe,
- dobrać suplementację opartą na wynikach badań,
- ocenić stan odżywienia i gospodarki mineralnej,
- monitorować procesy regeneracyjne,
- ocenić wpływ stresu na organizm,
- określić kierunki modyfikacji stylu życia,
- wspierać profilaktykę zdrowotną,
- monitorować efekty wdrażanych działań zdrowotnych.
Celem programu nie jest rozpoznawanie chorób, lecz identyfikacja czynników mogących wpływać na funkcjonowanie organizmu oraz wspieranie procesów prowadzących do poprawy zdrowia, regeneracji i jakości życia.
Piśmiennictwo
- Kyle UG, Bosaeus I, De Lorenzo AD, et al. Bioelectrical impedance analysis — part I: review of principles and methods. Clin Nutr. 2004;23(5):1226–1243.
- Norman K, Stobäus N, Pirlich M, Bosy-Westphal A. Bioelectrical phase angle and impedance vector analysis. Clin Nutr. 2012;31(6):854–861.
- Moon JR. Body composition in athletes and sports nutrition. Sports Med. 2013;43(Suppl 1)–S64.
- de Weerd L, Mercer JB, Weum S. Dynamic infrared thermography. Clin Plast Surg. 2011;38(2):277–292.
- Johnson JM, Minson CT, Kellogg DL Jr. Cutaneous vasodilator and vasoconstrictor mechanisms in temperature regulation. Compr Physiol. 2014;4:33–89.
- Pauling JD, Shipley JA, Raper S, et al. Comparison of infrared thermography and laser speckle contrast imaging for assessment of digital microvascular function. Microvasc Res. 2012;83:162–167.
- Hellmann M, Roustit M, Cracowski JL. Skin microvascular endothelial function as a biomarker in cardiovascular diseases. Pharmacol Rep. 2015;67:803–810.
- Skalny AV, Skalnaya MG, Tinkov AA. Hair mineral analysis in clinical and preventive medicine. Trace Elements and Electrolytes. 2015;32(1):1–8.
- Genuis SJ, Birkholz D, Rodushkin I, Beesoon S. Blood, urine, and hair toxic element biomonitoring in environmental exposure assessment. Environ Int. 2011;37:1253–1262.
- Porges SW. The Polyvagal Theory. New York: Norton; 2011.
- McEwen BS. Protective and damaging effects of stress mediators. N Engl J Med. 1998;338:171–179.
- Krupka K, Jeleń Ł, Rusiecki A. Dynamic infrared thermography and machine learning for advanced diagnostic applications in biomedical imaging. Springer; 2025.
- Czerny B, Krupka K, Ożarowski M, Seremak-Mrozikiewicz A. Hair Trace Elements in Women with Different Types of Cancers from Wielkopolska Region of Poland. Scientific World Journal. 2014;2014:953181. doi:10.1155/2014/953181.